Xin Chào!
Sau khi có được bản kế hoạch thành thạo Prompt Engineering trong 9 tháng với 36 tuần. Mình tiếp tục nhờ ChatGPT / Grok lên kế hoạch theo ngày, cụ thể là kế hoạch cho tuần đầu tiên, tìm hiểu nền tảng Prompt Engineering.
Cách mình thực hiện để tạo ra kế hoạch này cũng khá đơn giản, dùng chính ChatGPT viết cho mình một prompt tối ưu sau khi cung cấp đầu vào là kế hoạch tuần 1 ( lấy nội dung của bản kế hoạch theo tuần),cuối cùng mình được lời nhắc như sau:
Bạn là Trợ lý Prompt AI, hãy giúp tôi bắt đầu Tuần 1 trong lộ trình 9 tháng học Prompt Engineering. Thời gian học từ ngày 17 đến 24/5, mỗi ngày 3–4 giờ.
Tôi cần bạn tạo kế hoạch học chi tiết theo checklist từng ngày, bao gồm:
- Nội dung học về Prompt:
- Giải thích rõ khái niệm Prompt, LLM
- Hướng dẫn cách giao tiếp với ChatGPT
- Bài tập viết 5 prompt cơ bản (dạng content, dịch, hỏi, tóm tắt, viết lại)
- Học tiếng Anh chuyên ngành (15–30 phút/ngày):
- Mỗi ngày học 5–10 từ/cụm từ tiếng Anh dùng trong Prompt
- Có ví dụ và ứng dụng thực tế (VD: prompt, instruction, format…)
- Checklist hàng ngày:
- Việc học
- Việc thực hành prompt
- Việc học tiếng Anh
- Gợi ý phản xạ với ChatGPT (để luyện kỹ năng)
- Cuối tuần:
- Gợi ý viết bài blog với tiêu đề: “Tôi bắt đầu học Prompt Engineering như thế nào?”
- Có dàn ý 3 phần: mở đầu – hành trình tuần đầu – điều tôi học được
Lưu ý:
- Tôi là người mới bắt đầu hoàn toàn
- Hãy phân phối nội dung hợp lý để không quá tải mỗi ngày
- Gợi ý thêm video hoặc tài liệu tiếng Việt/ngắn gọn nếu có
Mình lấy prompt trên cho vào ChatGPT và Grok, lần này có vẻ như kế hoạch của bạn Grok có vẻ chi tiết và dễ hiểu hơn, mình quyết định theo kế hoạch của Grok, đứa con cưng của anh Musk 🙂
Dưới đây là kế hoạch chi tiết tuần 1 theo Grok:
Ngày 1: Tìm hiểu Prompt là gì?
Mục tiêu: Hiểu khái niệm AI, Prompt, và Prompt Engineering.
Thời gian: 3 giờ học + 15 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Xem video “AI là gì?” (tiếng Việt, 10 phút) Link ví dụ. – Đọc bài “Prompt Engineering là gì?” (tiếng Việt, 200 từ) trên Viblo. – Ghi chú: Prompt = câu lệnh để giao tiếp với AI; Prompt Engineering = thiết kế câu lệnh hiệu quả. | 1 giờ | Ghi chú: 3 khái niệm (AI, Prompt, Prompt Engineering). |
| Thực hành | – Tạo tài khoản ChatGPT (hoặc dùng Grok). – Thử giao tiếp: Gõ “Xin chào, bạn là ai?”. – Bài tập: Viết 1 prompt hỏi: “Giải thích ngắn gọn AI là gì?” | 1 giờ | 1 prompt hỏi. |
| Học tiếng Anh | – Từ vựng: AI, prompt, instruction, input, output. – Ví dụ: Prompt: “Write a short story.” – Bài tập: Viết 1 câu: “I use a prompt to ask AI for help.” | 15 phút | 5 từ vựng + 1 câu. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Giải thích từ ‘prompt’ bằng tiếng Việt.” – Ghi lại câu trả lời. | 45 phút | Ghi chú phản hồi. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 1: Prompt là gì? Bắt đầu hành trình Prompt Engineering” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): AI là gì? Prompt là câu lệnh ra sao? Prompt Engineering có vai trò gì? 2. Thực hành (100 từ): Tôi đã làm gì với ChatGPT? Viết prompt hỏi như thế nào? Kết quả ra sao? 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): Học 5 từ vựng, viết câu tiếng Anh. Cảm giác khi bắt đầu (hào hứng, khó khăn). – Đăng lên blog (WordPress/Medium). | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 2: Tìm hiểu LLM là gì?
Mục tiêu: Hiểu Large Language Model (LLM).
Thời gian: 3 giờ học + 20 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Xem video “What is a Language Model?” (tiếng Anh, phụ đề, 5 phút). – Đọc bài tiếng Việt về LLM (300 từ) trên AI News VN. – Ghi chú: LLM dự đoán từ dựa trên dữ liệu, dùng token (đơn vị văn bản). | 1 giờ | Ghi chú: Cách LLM hoạt động. |
| Thực hành | – Hỏi ChatGPT: “LLM hoạt động như thế nào?” – Bài tập: Viết 1 prompt content: “Viết đoạn văn 50 từ về lợi ích của AI.” | 1 giờ | 1 prompt content. |
| Học tiếng Anh | – Từ vựng: language model, token, prediction, context, response. – Ví dụ: Token: “The prompt is split into tokens.” – Bài tập: Viết 1 câu dùng “token”. | 20 phút | 5 từ vựng + 1 câu. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Giải thích ‘token’ đơn giản nhất.” – Thử: “Giải thích ‘token’ cho trẻ em.” | 40 phút | Ghi chú 2 cách giải thích. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 2: LLM là gì? Khám phá cách AI hiểu ngôn ngữ” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): LLM là gì? Token là gì? LLM dự đoán văn bản ra sao? 2. Thực hành (100 từ): Viết prompt content, kết quả từ ChatGPT. 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): 5 từ vựng, câu tiếng Anh, cảm nhận (hiểu sâu hơn, khó khăn với token). – Đăng lên blog. | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 3: Giao tiếp với ChatGPT
Mục tiêu: Học cách giao tiếp hiệu quả với ChatGPT.
Thời gian: 3.5 giờ học + 20 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4.5 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Đọc “Cách viết prompt hiệu quả” (tiếng Việt, 500 từ) trên Viblo. – Nguyên tắc: Rõ ràng, cụ thể, có ngữ cảnh. – Ghi chú: Ví dụ prompt tốt và xấu. | 1 giờ | Ghi chú: 3 nguyên tắc. |
| Thực hành | – Bài tập: Viết 1 prompt dịch: “Dịch ‘AI is changing the world’ sang tiếng Việt.” – Thử lại: Dịch cho bài báo công nghệ. | 1.5 giờ | 1 prompt dịch. |
| Học tiếng Anh | – Từ vựng: clarity, specificity, ambiguity, format, task. – Ví dụ: Clarity: “A clear prompt gets better results.” – Bài tập: Viết 1 câu dùng “clarity”. | 20 phút | 5 từ vựng + 1 câu. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Làm thế nào để viết prompt rõ ràng?” – Thử: “Đưa ra 3 mẹo viết prompt cho người mới.” | 1 giờ | Ghi chú 3 mẹo. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 3: Bí quyết giao tiếp với ChatGPT” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): Làm thế nào để viết prompt hiệu quả? Nguyên tắc rõ ràng, cụ thể. 2. Thực hành (100 từ): Viết prompt dịch, kết quả, so sánh 2 phiên bản. 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): 5 từ vựng, câu tiếng Anh, cảm nhận (tự tin hơn, mẹo hữu ích). – Đăng lên blog. | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 4: Prompt Tóm tắt
Mục tiêu: Học cách viết prompt tóm tắt.
Thời gian: 3.5 giờ học + 20 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4.5 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Đọc bài tiếng Việt về “Prompt tóm tắt” (300 từ). – Cấu trúc: Nhiệm vụ (tóm tắt), độ dài, định dạng. – Ghi chú: Ví dụ prompt tóm tắt. | 1 giờ | Ghi chú: Cấu trúc tóm tắt. |
| Thực hành | – Bài tập: Viết prompt: “Tóm tắt lợi ích của AI trong giáo dục thành 3 gạch đầu dòng, mỗi dòng dưới 20 từ.” – Thử lại: Tóm tắt thành đoạn văn 50 từ. | 1.5 giờ | 1 prompt tóm tắt. |
| Học tiếng Anh | – Từ vựng: summary, bullet point, concise, paraphrase, structure. – Ví dụ: Summary: “The prompt asks for a summary.” – Bài tập: Viết 1 câu dùng “summary”. | 20 phút | 5 từ vựng + 1 câu. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Làm thế nào để tóm tắt nội dung hiệu quả?” – Thử: “Tóm tắt câu trả lời thành 1 câu.” | 1 giờ | Ghi chú câu trả lời. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 4: Làm chủ Prompt Tóm tắt” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): Prompt tóm tắt là gì? Cấu trúc ra sao? 2. Thực hành (100 từ): Viết prompt tóm tắt, kết quả gạch đầu dòng và đoạn văn. 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): 5 từ vựng, câu tiếng Anh, cảm nhận (dễ hơn, thích định dạng). – Đăng lên blog. | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 5: Prompt Viết lại
Mục tiêu: Học cách viết prompt viết lại.
Thời gian: 3.5 giờ học + 20 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4.5 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Đọc bài tiếng Việt về “Prompt viết lại” (300 từ). – Cấu trúc: Nhiệm vụ (viết lại), giọng điệu, đối tượng. – Ghi chú: Ví dụ prompt viết lại. | 1 giờ | Ghi chú: Cấu trúc viết lại. |
| Thực hành | – Bài tập: Viết prompt: “Viết lại câu ‘AI is complex’ thành câu đơn giản cho học sinh lớp 5.” – Thử lại: Viết lại cho chuyên gia. | 1.5 giờ | 1 prompt viết lại. |
| Học tiếng Anh | – Từ vựng: rewrite, tone, audience, simplify, elaborate. – Ví dụ: Rewrite: “The prompt asks to rewrite the text.” – Bài tập: Viết 1 câu dùng “rewrite”. | 20 phút | 5 từ vựng + 1 câu. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Làm thế nào để viết lại nội dung cho trẻ em?” – Thử: “Viết lại câu trả lời cho chuyên gia AI.” | 1 giờ | Ghi chú 2 phiên bản. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 5: Sáng tạo với Prompt Viết lại” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): Prompt viết lại là gì? Thay đổi giọng điệu, đối tượng ra sao? 2. Thực hành (100 từ): Viết prompt viết lại, kết quả cho trẻ em và chuyên gia. 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): 5 từ vựng, câu tiếng Anh, cảm nhận (thú vị, linh hoạt). – Đăng lên blog. | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 6: Tổng hợp và Thực hành
Mục tiêu: Ôn tập và cải thiện 5 prompt.
Thời gian: 3.5 giờ học + 20 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4.5 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Ôn ghi chú Ngày 1–5: AI, LLM, 5 loại prompt. – Xem video “Prompt Engineering for Beginners” (tiếng Anh, phụ đề, 10 phút). | 1 giờ | Ghi chú ôn tập. |
| Thực hành | – Viết lại 5 prompt từ các ngày trước, cải thiện (rõ ràng, cụ thể). – Kiểm tra: Gửi 5 prompt cho ChatGPT, ghi kết quả. | 1.5 giờ | Bộ 5 prompt cải tiến. |
| Học tiếng Anh | – Ôn 10 từ (prompt, token, clarity, summary, rewrite, etc.). – Bài tập: Viết đoạn ngắn (50 từ) mô tả “Prompt là gì?” bằng tiếng Anh. | 20 phút | Đoạn văn tiếng Anh. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Đánh giá 5 prompt của tôi và đề xuất cải thiện.” – Chỉnh sửa 1 prompt dựa trên phản hồi. | 1 giờ | 1 prompt cải thiện. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 6: Ôn tập và Hoàn thiện 5 Prompt” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): Ôn lại 5 loại prompt, mẹo cải thiện. 2. Thực hành (100 từ): Viết lại 5 prompt, kết quả từ ChatGPT, chỉnh sửa. 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): Ôn từ vựng, đoạn văn tiếng Anh, cảm nhận (tự tin, sẵn sàng cho blog cuối). – Đăng lên blog. | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 7: Chuẩn bị bài Blog Tổng hợp
Mục tiêu: Chuẩn bị bài blog tổng hợp, ôn tập.
Thời gian: 3 giờ học + 30 phút tiếng Anh + 45 phút viết blog = ~4.5 giờ.
| Hoạt động | Chi tiết | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Ôn 5 loại prompt. – Đọc bài tiếng Việt về “Cách viết blog cá nhân” (300 từ). | 1 giờ | Ghi chú: Mẹo viết blog. |
| Thực hành | – Viết dàn ý bài blog tổng hợp (xem Ngày 8). – Bài tập: Viết 1 prompt kết hợp 5 loại (hỏi, content, dịch, tóm tắt, viết lại). | 1.5 giờ | Dàn ý + 1 prompt kết hợp. |
| Học tiếng Anh | – Từ vựng: blog, reflection, journey, feedback, improvement. – Ví dụ: Reflection: “Writing a blog is my reflection.” – Bài tập: Viết đoạn (50 từ) mô tả tuần học bằng tiếng Anh. | 30 phút | Đoạn văn tiếng Anh. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Làm thế nào để viết blog thú vị về học AI?” – Thử: “Tóm tắt câu trả lời thành 3 gạch đầu dòng.” | 30 phút | Ghi chú mẹo viết blog. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Ngày 7: Chuẩn bị cho Bài Blog Tổng hợp” – Dàn ý: 1. Khái niệm (150 từ): Ôn 5 loại prompt, tầm quan trọng của blog. 2. Thực hành (100 từ): Viết prompt kết hợp, chuẩn bị dàn ý blog. 3. Tiếng Anh & Phản ánh (100 từ): 5 từ vựng, đoạn văn tiếng Anh, cảm nhận (hào hứng, sẵn sàng tổng kết). – Đăng lên blog. | 45 phút | Bài blog 300–400 từ. |
Ngày 8: Bài Blog Tổng hợp
Mục tiêu: Hoàn thành bài blog tổng hợp, đánh giá tuần.
Thời gian: 3 giờ học + 15 phút tiếng Anh + 1 giờ viết blog = ~4.5 giờ.
| Hoạt động | Thiết kế | Thời gian | Kết quả |
|---|---|---|---|
| Học lý thuyết | – Ôn ghi chú tuần: AI, LLM, 5 loại prompt. – Đọc phản hồi từ ChatGPT (Ngày 6). | 1 giờ | Ghi chú đánh giá tuần. |
| Thực hành | – Viết bài blog tổng hợp (500–700 từ) dựa trên dàn ý. – Đăng lên blog. | 1.5 giờ | Bài blog tổng hợp. |
| Học tiếng Anh | – Ôn 5 từ từ Ngày 7. – Bài tập: Viết 1 câu tiếng Anh tóm tắt tuần. | 15 phút | 1 câu tiếng Anh. |
| Phản xạ với ChatGPT | – Hỏi: “Đọc bài blog của tôi và đề xuất cải thiện.” (Gửi dàn ý/đoạn văn). – Ghi phản hồi. | 45 phút | Phản hồi từ ChatGPT. |
| Viết blog | – Tiêu đề: “Tôi bắt đầu học Prompt Engineering như thế nào?” – Dàn ý: 1. Mở đầu (150 từ): Giới thiệu bản thân, lý do học, cảm xúc. 2. Hành trình tuần đầu (350 từ): Học gì (AI, LLM, 5 prompt), thực hành, khó khăn, thành tựu. 3. Điều học được (150 từ): Bài học (prompt rõ ràng), kỹ năng mới, kế hoạch tuần tới. – Đăng lên blog. | 1 giờ | Bài blog 500–700 từ. |
Mình cũng ghi lại checklist cho tuần đầu tiên của ChatGPT cho bạn nào cần tham khảo thêm nhé:
📅 kế hoạch TUẦN 1: HIỂU PROMPT + LLM theo Chat GPT
Thời gian: 7 ngày.
Mục tiêu:
- Hiểu rõ Prompt là gì và cách hoạt động của LLM.
- Biết cách viết 5 loại prompt cơ bản.
- Làm quen với cách “tư duy như AI”.
- Học 40+ từ tiếng Anh chuyên ngành
- Viết 1 bài blog đầu tiên chia sẻ hành trình bắt đầu.
✅ Checklist từng ngày (Chi tiết & Thực hành)
📌 Ngày 1 : Prompt là gì? LLM là gì?
- 🔸 Lý thuyết:
- Tìm hiểu khái niệm Prompt, LLM, cách AI hiểu lời nhắc.
- So sánh giữa prompt tốt và prompt mơ hồ.
- 🧠 Thực hành:
- Viết prompt: “Giới thiệu bản thân bạn trong 3 câu”.
- Viết prompt: “Tạo 1 tiêu đề hấp dẫn cho bài viết về cà phê”.
- 📘 Tiếng Anh chuyên ngành (5 từ):
prompt,LLM,input,output,context
- 🧾 Ghi chú:
- Giao tiếp với ChatGPT: “Bạn hiểu prompt như thế nào?”
📌 Ngày 2: ChatGPT hoạt động ra sao?
- 🔸 Lý thuyết:
- Học về kiến trúc LLM cơ bản (dễ hiểu)
- Cách AI xử lý thông tin theo token
- 🧠 Thực hành:
- Prompt: “Tóm tắt đoạn văn sau thành 2 câu ngắn gọn”
- Prompt: “Viết lại tiêu đề blog này theo phong cách trẻ trung”
- 📘 Tiếng Anh chuyên ngành (5 từ):
token,generate,completion,instruction,assistant
- 📌 Tự hỏi ChatGPT: “Giải thích quá trình tạo output”
📌 Ngày 3: Tư duy như AI – Pattern & Logic
- 🔸 Lý thuyết:
- Tư duy theo mẫu (pattern-based) và logic từng bước (step-by-step)
- 🧠 Thực hành:
- Prompt: “Giải thích cách pha cà phê phin cho người chưa biết gì”
- Prompt: “Dịch câu sau sang tiếng Anh với giọng trang trọng”
- 📘 Tiếng Anh chuyên ngành (5 từ):
pattern,step-by-step,translate,formal,tone
- 📌 So sánh output khi prompt không rõ vs có hướng dẫn chi tiết
📌 Ngày 4: Cấu trúc prompt hiệu quả
- 🔸 Lý thuyết:
- Học cấu trúc “ngữ cảnh → yêu cầu → định dạng kết quả”
- 🧠 Thực hành:
- Prompt: “Viết lại đoạn sau với văn phong chuyên nghiệp”
- Prompt: “Tạo danh sách 3 lợi ích của việc học tiếng Anh bằng AI”
- 📘 Tiếng Anh chuyên ngành (5 từ):
rephrase,structure,format,bullet point,rewrite
- 📌 ChatGPT: “Bạn thích prompt ngắn hay dài? Vì sao?”
📌 Ngày 5: Đánh giá prompt hay & chưa hay
- 🔸 Lý thuyết:
- Học cách phản biện prompt: so sánh 2 version của cùng yêu cầu
- 🧠 Thực hành:
- Viết 1 yêu cầu, thử với prompt mơ hồ & prompt chi tiết
- Prompt: “Đưa ra 3 câu hỏi phỏng vấn về kỹ năng giao tiếp”
- 📘 Tiếng Anh chuyên ngành (5 từ):
clarify,specific,example,goal,refine
- 📌 Ghi chú 1 quy tắc rút ra từ việc tối ưu prompt
📌 Ngày 6: Tổng hợp & tối ưu
- 🔸 Ôn lại 5 prompt đã viết: chỉnh sửa – tối ưu
- 🧠 Viết lại prompt tốt hơn cho 2 yêu cầu cũ
- 📘 Tiếng Anh: Ôn 15 từ quan trọng nhất
- 🎯 Checklist nhỏ:
- Tôi hiểu Prompt là gì?
- Tôi đã viết được ít nhất 5 prompt cơ bản?
- Tôi có thể đánh giá prompt tốt/xấu?
📌 Ngày 7: Viết bản nháp bài blog đầu tiên
- ✍️ Tiêu đề gợi ý: “Tôi bắt đầu học Prompt Engineering như thế nào?”
- 🧱 Dàn ý:
- Mở bài: Vì sao tôi chọn học Prompt?
- Thân bài: Tuần đầu – tôi đã học những gì?
- Kết luận: Điều bất ngờ/tôi thích nhất là gì?
- 📘 Tiếng Anh: Viết đoạn giới thiệu bản thân ngắn (3 câu)
- 📌 Thực hành thêm: Viết prompt hỏi ChatGPT “Hãy giúp tôi viết bản nháp bài blog này”
📌 Ngày 8: Xuất bản + Tổng kết tuần
- ✅ Xuất bản bài blog
- ✅ Viết lại 1 prompt trong tuần theo cách tốt hơn
- ✅ Tự đánh giá: 3 điều tôi học được
- 📘 Tiếng Anh: Viết 3 câu nói về mục tiêu học AI của bạn
🏁 Tổng sản phẩm tuần 1:
- ✅ 5–7 prompt cơ bản
- ✅ 1 bài blog đầu tiên
- ✅ 40+ từ vựng tiếng Anh chuyên ngành AI
- ✅ Kiến thức nền tảng vững chắc về prompt và LLM
Tổng kết
Mình rất tâm đắc với kế hoạch này, rất chi tiết và cụ thể. Hy vọng nó sẽ là kim chỉ nam để mình học và thực hành mỗi ngày. Cảm giác những ngày đầu rất hào hứng, hy vọng mình không bỏ cuộc. Cố lên Sang ơi!
Bạn đọc thắc mắc gì cứ để lại comment cho mình nha!
