Chào mọi người!
Hôm nay đã là ngày thứ 5 trong hành trình học Prompt Engineering rồi, nhanh ghê luôn! Chủ đề hôm nay không phải viết prompt mới, mà là học cách so sánh – phân tích – tối ưu prompt hiện có.
Nói đơn giản, mình sẽ chỉnh sửa prompt đã có để làm sao có được kết quả tốt nhất!
Ảnh minh họa: Làm sao biết prompt tốt, đã tối ưu chưa?
🎯 Mục tiêu hôm nay
- Biết cách phân tích prompt chưa tốt và lý do vì sao.
- Biết cách refine prompt để cụ thể, rõ ràng và đúng mục tiêu hơn.
- Thực hành viết 2 version prompt: mơ hồ và tối ưu.
- Học thêm 5 từ tiếng Anh chuyên ngành cực kỳ hữu ích.
- Ghi lại 1 quy tắc riêng rút ra từ việc tối ưu hóa prompt.
Lý thuyết: Prompt chưa tốt thường… thiếu gì?
Khi đã quen với việc đưa ra prompt cho AI như ChatGPT hay Gemini, mình học được rằng prompt chưa hay thường gặp 3 lỗi chính:
- Không rõ mục tiêu – AI không biết bạn muốn gì, tức là yêu cầu chưa rõ ràng .
- Không có ngữ cảnh – AI không hiểu bạn đang viết cho ai, trong tình huống nào
- Thiếu định dạng yêu cầu – không nói rõ bạn muốn kết quả dạng gì (bullet point, đoạn văn, bảng…)
Cách khắc phục? Dùng combo thần thánh:
👉 Clarify – Specific – Example – Goal – Refine. Nếu là prompt bằng tiếng việt thì dùng combo này : Làm rõ – Cụ thể – Ví dụ – Mục tiêu – Tinh chỉnh
✍️ Thực hành so sánh prompt
🔹 Đề bài:
Tạo prompt yêu cầu ChatGPT đưa ra 3 câu hỏi phỏng vấn về kỹ năng giao tiếp
❌ Prompt chưa tốt:
Đưa ra 3 câu hỏi phỏng vấn về kỹ năng giao tiếp.
📎 Kết quả:
- Bạn thường giao tiếp với đồng nghiệp như thế nào?
- Bạn đã từng mâu thuẫn khi làm việc nhóm chưa?
- Giao tiếp quan trọng ra sao trong công việc?
👉 Ổn, nhưng hơi chung chung. Không biết dành cho ngành gì, giọng văn gì, ứng viên cấp nào…
✅ Prompt tối ưu:
Bạn là chuyên viên tuyển dụng của một công ty công nghệ, hãy đưa ra 3 câu hỏi phỏng vấn để đánh giá kỹ năng giao tiếp của ứng viên vị trí quản lý dự án. Câu hỏi cần rõ ràng, mang tính tình huống, trình bày theo bullet point.
📎 Kết quả:
- Mô tả một lần bạn phải điều phối giao tiếp giữa các nhóm kỹ thuật và kinh doanh. Bạn xử lý ra sao?
- Khi một thành viên nhóm không phản hồi đúng deadline, bạn sẽ xử lý thế nào để giải quyết mà vẫn giữ tinh thần đội nhóm?
- Bạn làm gì để đảm bảo thông tin quan trọng không bị hiểu nhầm khi làm việc từ xa?
Nhìn vào hai kết quả trên, cảm giác như AI đọc được ý trong đầu mình luôn! Chỉ vì mình viết prompt rõ hơn, có vai trò, mục tiêu và định dạng mong muốn. Thấy cũng dễ phải ko 😀
📘 5 từ vựng tiếng Anh chuyên ngành hôm nay
| Từ vựng | Nghĩa | Ví dụ sử dụng |
|---|---|---|
| clarify | làm rõ | “Please clarify what kind of answer you need.” |
| specific | cụ thể | “Be specific about your target audience.” |
| example | ví dụ | “Give me an example of effective communication.” |
| goal | mục tiêu | “What’s the goal of this interview question?” |
| refine | tinh chỉnh, làm tốt hơn | “Let’s refine this prompt for better results.” |
📌 Mình viết câu thực hành:
Let’s refine the prompt by adding a goal, context, and format. Tui hiểu nôm na là ‘chúng ta hãy tinh chỉnh lời nhắc bằng cách thêm mục tiêu, ngữ cảnh và định dạng đầu ra’
💬 Quy tắc mình rút ra hôm nay
“Prompt tốt là prompt không để AI phải đoán.”
Càng cụ thể, càng có ví dụ – AI càng “gánh” tốt. Làm phát ăn ngay, đừng tiết kiệm từ ngữ, nếu không bạn sẽ mất thêm thời gian để sửa kết quả!
📝 Tổng kết ngày 5
✅ Mình đã:
- Biết cách so sánh và tối ưu prompt.
- Thử nghiệm với 2 version prompt để thấy khác biệt.
- Học thêm 5 từ tiếng Anh chuyên ngành quan trọng.
- Ghi lại quy tắc phản biện prompt để áp dụng cho các ngày sau.
Mỗi ngày học một chút, nhưng hôm nay mình đã hiểu được tầm quan trọng của việc “viết cho AI như viết cho người tuyển dụng” – càng rõ ràng, càng đúng yêu cầu!
