Chào mọi người!
Như vậy là mình đã đi được gần 1 tuần trong hành trình học Prompt Engineering rồi đó! Thời gian trôi nhanh như một cơn gió, mới đây mà nay là đã là ngày thứ 6 rồi, và mình sẽ làm một việc rất quan trọng: nhìn lại những gì đã viết và bắt tay vào tối ưu prompt.
Vì học mà không ôn lại thì kiến thức dễ “trôi như gió”. Còn học mà biết sửa, biết nâng cấp thì mới thực sự lên trình. Mình xác định tốn thời gian cho những điều rất cơ bản nhưng chậm mà chắc!
Các bạn muốn xem lại những bài trước thì đây nha:
- [Ngày 1] – Prompt là gì? LLM là gì? Mở khoá tư duy AI từ con số 0
- [Ngày 2] – AI hoạt động như thế nào? Tò mò “bộ não AI” từ bên trong
- [Ngày 3] AI tư duy theo mẫu và logic từng bước
Ảnh minh họa: Tối ưu prompt để được kết quả tốt hơn
🎯 Mục tiêu chính hôm nay
- Ôn lại 5 prompt đã viết và chỉnh sửa cho tốt hơn.
- Viết lại ít nhất 2 prompt cũ ở phiên bản tối ưu hơn.
- Ôn 15 từ tiếng Anh chuyên ngành đã học.
- Tự đánh giá lại bản thân sau 6 ngày học.
- Rút ra kinh nghiệm tối ưu prompt hiệu quả.
Nhìn lại 5 prompt đã viết và chỉnh sửa
Dưới đây là 2 prompt mình chọn để “biến hình” từ ổn → xuất sắc hơn:
❌ Prompt cũ:
Giải thích cách pha cà phê phin cho người chưa biết gì.
👉 Kết quả: Trả lời được, nhưng vẫn chung chung, chưa chi tiết.
✅ Prompt đã tối ưu:
Hướng dẫn từng bước cách pha cà phê phin truyền thống, dành cho người mới, không dùng từ chuyên ngành. Trình bày dưới dạng liệt kê.
📎 Kết quả mới: AI liệt kê chi tiết từng bước, đơn giản, dễ hiểu – có thể áp dụng ngay luôn!
❌ Prompt cũ:
Dịch câu sau sang tiếng Anh với giọng trang trọng.
👉 Kết quả: Được, nhưng không nhất quán về phong cách.
✅ Prompt đã tối ưu:
Dịch câu sau sang tiếng Anh theo phong cách trang trọng, dành cho email công việc. Giữ nội dung đầy đủ, tránh lối diễn đạt quá thông dụng.
📎 Kết quả mới: Ngữ điệu mượt, đúng tone email – chuyên nghiệp thấy rõ!
🧠 Checklist tự kiểm tra sau 6 ngày học
| Câu hỏi | Mình đã hoàn thành? |
|---|---|
| ✅ Mình đã hiểu rõ Prompt là gì và vai trò của nó chưa? | Rồi! Quá rõ luôn |
| ✅ Mình đã viết được ít nhất 5 prompt cơ bản chưa? | Có chứ – mỗi ngày đều thực hành |
| ✅ Mình có thể nhận ra prompt chưa tốt và biết cách sửa? | Bây giờ thì có rồi 😎 |
Nếu bạn cũng theo học cùng mình, thử trả lời 3 câu trên đi, biết đâu bạn đã tiến xa hơn mình đó!
📘 Ôn lại 15 từ vựng tiếng Anh chuyên ngành
| Từ | Nghĩa | Ứng dụng |
|---|---|---|
| prompt | lời nhắc | Write a prompt about… |
| LLM | mô hình ngôn ngữ lớn | LLMs are trained on billions of tokens |
| token | đơn vị xử lý nhỏ | How many tokens are used? |
| generate | tạo ra | Generate a short paragraph |
| completion | phần trả lời | Review the completion |
| instruction | hướng dẫn | Give a clear instruction |
| pattern | mẫu lặp | The AI follows a pattern |
| step-by-step | từng bước | Explain this step-by-step |
| translate | dịch | Translate this sentence |
| tone | giọng điệu | Change the tone to friendly |
| formal | trang trọng | Use formal tone |
| rephrase | diễn đạt lại | Please rephrase this |
| format | định dạng | Format it as bullet points |
| structure | cấu trúc | What is the prompt’s structure? |
| refine | chỉnh sửa, tối ưu | Refine this prompt for clarity |
💡 Gợi ý nhỏ: Ghi lại những từ này trên Notion, Quizlet hoặc in ra dán lên tường học nhé!
💬 bài học mình rút ra về tối ưu prompt
“Prompt hay không chỉ là viết đúng mà là cần rõ ràng với mục tiêu, định dạng và ngữ cảnh nữa.”
Tối ưu prompt là kỹ năng cần luyện thường xuyên. Mỗi ngày học một chút, mỗi lần viết lại một chút – là bạn sẽ thấy rõ sự tiến bộ trong cách làm việc cùng AI.
📝 Tổng kết ngày 6
✅ Hôm nay mình đã:
- Ôn và viết lại 2 prompt theo cách tối ưu hơn.
- Nắm vững cấu trúc prompt hiệu quả.
- Ghi nhớ 15 từ vựng quan trọng để sử dụng linh hoạt hơn.
- Tự đánh giá tiến trình học của mình một cách có hệ thống.
Ngày mai là ngày cuối của tuần đầu tiên. mình sẽ viết bài tổng kết 7 ngày học Prompt Engineering. Hứa hẹn sẽ nhiều cảm xúc, nhìn lại xem mình đã đi được bao xa rồi nè!
