Chào ngày mới đầy năng lượng!
Hôm nay là Ngày 11 của hành trình khám phá cấu trúc prompt, một phần rất cơ bản trong hành trình trở thành chuyên gia Prompt Engineering trong 9 tháng. Sau khi đã nắm vững Lệnh Chỉ Dẫn (Instruction), Ngữ Cảnh (Context) và Dữ Liệu Đầu Vào (Input Data), giờ là lúc chúng ta hoàn thiện bức tranh bằng mảnh ghép cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng: Định Dạng Đầu Ra trong Prompt (Output Format).
Ảnh: Minh họa cấu trúc của một prompt với định dạng đầu ra là một phần quan trọng.
Bạn có bao giờ nhận được một câu trả lời từ AI mà nội dung thì đúng, nhưng lại lộn xộn, khó đọc, hay không phù hợp với mục đích sử dụng của bạn không? Đó chính là lúc bạn cần học cách kiểm soát định dạng đầu ra trong prompt hay còn gọi là Output Format !
🎯 Mục tiêu chính hôm nay
- Hiểu định dạng đầu ra trong Prompt (Output Format) là gì, tại sao cực kỳ quan trọng.
- Biết cách yêu cầu định dạng cụ thể: bullet points, bảng, Markdown, JSON…
- So sánh các dạng định dạng với cùng một nội dung.
- Luyện tập thêm 6 từ vựng chuyên ngành AI liên quan đến định dạng đầu ra trong prompt
định dạng đầu ra trong Prompt (Output Format) là gì?
Nói ngắn gọn, đây là phần trong prompt giúp chỉ định cách bạn muốn AI trình bày kết quả.
| Tình huống | Có Output Format | Không có Output Format |
|---|---|---|
| Tóm tắt văn bản | AI viết theo bullet points dễ đọc | AI trả lời theo đoạn văn khó quét |
| Tạo bảng so sánh | Dữ liệu rõ ràng từng cột | Trả lời lộn xộn, khó copy |
| Viết nội dung kỹ thuật | Markdown giúp định dạng chuẩn blog/code | Dễ bị rối chữ, sai format |
Tóm lại: Định dạng tốt = dễ đọc hơn + dễ tái sử dụng hơn + dễ tự động hóa hơn.
📌 Các định dạng đầu ra trong prompt phổ biến nhất
| Định dạng | Cách mô tả |
|---|---|
| Bullet points | gạch đầu dòng |
| Numbered list | danh sách có số |
| Paragraph | đoạn văn liền mạch |
| Table | bảng (table) |
| Markdown | tiêu đề ##, bullet *, code block |
| JSON | cấu trúc dữ liệu cho developer |
Thực hành hôm nay
🟡 Thực hành 1: So sánh định dạng đầu ra khác nhau cho cùng 1 nội dung
Prompt 1:
Tóm tắt đoạn văn sau thành 3 ý chính bằng bullet points:
"""Việc học tiếng Anh qua AI ngày càng phổ biến. Các công cụ như ChatGPT, Grammarly, Elsa giúp cải thiện kỹ năng. Sự linh hoạt và cá nhân hóa của AI khiến người học chủ động hơn."""
✅ Output:
- Học tiếng Anh qua AI ngày càng phổ biến.
- Công cụ như ChatGPT, Grammarly, Elsa hỗ trợ hiệu quả.
- AI giúp học linh hoạt, cá nhân hóa trải nghiệm.
Prompt 2:
Tóm tắt đoạn văn trên thành danh sách có đánh số gồm 3 câu.
✅ Output:
- Việc học tiếng Anh qua AI đang phát triển mạnh.
- Công cụ như ChatGPT, Grammarly, Elsa rất hữu ích.
- AI giúp người học học tập linh hoạt và hiệu quả hơn.
Kết luận: Chỉ cần thay đổi phần yêu cầu định dạng → output thay đổi rõ rệt về cách trình bày.
🟡 Thực hành 2: Các định dạng đặc biệt
Yêu cầu bảng (table):
Trình bày bảng so sánh ưu – nhược điểm của việc học với AI và học truyền thống.
✅ Output:
| Phương pháp | Ưu điểm | Nhược điểm |
|---|---|---|
| Học với AI | Cá nhân hóa, phản hồi nhanh | Thiếu cảm xúc con người |
| Học truyền thống | Tương tác trực tiếp, kinh nghiệm giáo viên | Thiếu linh hoạt, tốc độ chậm |
Yêu cầu Markdown:
Viết 1 đoạn blog ngắn có tiêu đề Markdown cấp 2 và 3 gạch đầu dòng.
✅ Output:
## Lợi ích của việc học AI
* Học mọi lúc, mọi nơi
* Luyện tập không giới hạn
* Phản hồi nhanh, cá nhân hóa
📘 6 từ vựng tiếng Anh chuyên ngành hôm nay
| Từ | Nghĩa | Ví dụ ứng dụng |
|---|---|---|
| Format | định dạng | Specify the desired output format. |
| Structure | cấu trúc | The response needs a clear structure. |
| Paragraph | đoạn văn | Write a paragraph explaining the topic. |
| Table | bảng | Present the data in a table. |
| Markdown | ngôn ngữ đánh dấu | Use Markdown headings and bullets. |
| Bullet points | gạch đầu dòng | Summarize the article with bullet points. |
📌 Câu tiếng anh mình viết áp dụng:
Use Markdown to structure the blog with headings and bullet points.
💬 Giao tiếp phản xạ cùng ChatGPT
Mình thử yêu cầu:
“Viết 1 câu chuyện ngắn về một con mèo và một chiếc máy giặt. Định dạng theo: Mở bài – Thân bài – Kết luận.”
AI trình bày rất chuẩn, chia rõ từng phần. Dễ hiểu, dễ copy – nhờ mình chỉ định cấu trúc đầu ra từ đầu!
💡 Tổng kết ngày 11
Mình đã:
✔️ Học được lý thuyết về định dạng đầu ra trong prompt (output format in a prompt)
✔️ Thực hành viết 4 prompt có yêu cầu định dạng khác nhau.
✔️ Học 6 từ vựng chuyên ngành.
✔️ Chat vui cùng AI một bài tập ứng dụng.
“Kết quả tốt thôi chưa đủ. Kết quả tốt + trình bày đúng định dạng = tối ưu hoá trải nghiệm.”
Hôm nay mình học được cách viết prompt để AI trả lời đúng ý + trình bày đúng kiểu rất tuyệt vời nếu bạn làm content, viết báo cáo, xử lý dữ liệu, hoặc xuất file!
Như vậy là mình đã hoàn thành việc “giải phẫu” prompt và nắm vững 4 thành phần cốt lõi rồi đấy! Đây là một cột mốc cực kỳ quan trọng.
Hẹn gặp bạn trong bài blog tiếp theo để chúng ta cùng nhau ôn lại và củng cố kiến thức nhé!
Cuối cùng vẫn là câu nói quen thuộc, nếu thắc mắc bạn cứ để lại comment cho mình nha!
