Xin chào bạn!
Chào mừng đến với Ngày 25 trên hành trình trở thành chuyên gia Prompt Engineering! Sau khi tìm hiểu tham số Temperature và cách kiểm soát độ “sáng tạo” của AI, hôm nay chúng ta sẽ đi sâu vào một tham số khác cũng quan trọng không kém, đó là tham số Top-p (hay còn gọi là Nucleus Sampling). Tham số này sẽ giúp bạn kiểm soát độ chính xác (accuracy) và tính an toàn của phản hồi từ AI.

Ảnh : Minh họa Tham số Top-p để Kiểm Soát Độ Chính Xác & An Toàn Trong Phản Hồi AI
🎯 Tiêu điểm trong ngày
Hiểu rõ cách tham số Top-p hoạt động, ảnh hưởng đến độ chính xác, tính mạch lạc và độ tin cậy của phản hồi AI.
📘 Tham Số Top-p Là Gì?
Top-p là một tham số kiểm soát quá trình lựa chọn từ ngữ của AI, tương tự như Temperature nhưng theo một cách khác. Thay vì “làm mờ” sự khác biệt xác suất của các từ (như Temperature), Top-p giới hạn tập hợp các từ (nucleus) mà AI có thể chọn từ đó.
Thuật Ngữ | Định Nghĩa |
---|---|
Top-p | Điều chỉnh phạm vi từ ngữ mà AI có thể chọn, dựa trên tổng xác suất tích lũy. |
Top-p thấp (0.1–0.5) | Giới hạn AI chọn từ ngữ có xác suất cao nhất → phản hồi nhất quán, chính xác. |
Top-p cao (0.8–1.0) | Cho phép chọn từ rộng hơn → phản hồi đa dạng, có thể “sáng tạo” nhưng đôi khi kém chính xác. |
Khi nào nên sử dụng Top-p cao/thấp?
- Top-p thấp (ưu tiên độ chính xác, an toàn, mạch lạc):
- Tạo nội dung mang tính sự thật, dữ kiện.
- Viết báo cáo, phân tích tài chính.
- Trả lời câu hỏi cần sự chính xác tuyệt đối.
- Khi cần tránh “ảo giác” hoặc nội dung ngoài luồng.
- Top-p cao (ưu tiên tính đa dạng, sáng tạo, khám phá):
- Tìm kiếm ý tưởng.
- Viết truyện, thơ, kịch bản (khi bạn muốn khám phá nhiều khả năng).
- Khi cần nhiều phương án khác nhau cho một vấn đề.
Cách thiết lập tham số Top-p (và các tham số khác):
Tương tự như Temperature, trong các giao diện trò chuyện công khai như ChatGPT hay Gemini, bạn không thể điều chỉnh trực tiếp Top-p. Các giá trị mặc định đã được thiết lập để cung cấp trải nghiệm cân bằng.
Để kiểm soát tham số Top-p, bạn cần truy cập vào các môi trường dành cho nhà phát triển như OpenAI API Playground hoặc Google AI Studio/MakerSuite. Tại đó, bạn sẽ thấy các thanh trượt hoặc ô nhập liệu cho ‘Top P’ (cùng với ‘Temperature’ và các tham số khác) trong phần cài đặt mô hình, cho phép bạn tinh chỉnh output một cách chi tiết.
Cách đơn giản nhất để bạn điều chỉnh tham số top-P nhanh nhất là sử dụng trong prompt luôn, tương tự như cách điều chỉnh tham số temperature mà mình đã hướng dẫn ở bài trước, nó ko hoàn toàn chính xác nhưng AI có thể hiểu và mô phỏng theo cách này.
Ví dụ với prompt: Kể lại câu chuyện “Cô bé quàng khăn đỏ” với top-p =0,1. Sau đó bạn tiếp tục promtp trên và thay đổi top-p=0,9. So sánh kết quả đầu ra để thấy sự khác biệt nhé.
🔄 So sánh Top-p và Temperature
Tham số | Ảnh hưởng |
Temperature | Điều chỉnh mức độ ngẫu nhiên tổng thể. |
Top-p | Giới hạn phạm vi lựa chọn từ ngữ. |
Lưu ý: Bạn nên chọn 1 trong 2 hoặc kết hợp cẩn trọng – vì dùng cả hai có thể gây khó kiểm soát.
✍️ Thực Hành Prompt
🟢 Bài Tập 1: So sánh độ chính xác theo giá trị Top-p
Prompt: Giải thích khái niệm “Entropy” trong khoa học.
Top-p: 0.1 → 0.5 → 0.9
- Nhận xét: Top-p thấp giúp AI trả lời gãy gọn, dễ hiểu hơn. Top-p cao có thể “lan man” hoặc dùng từ phức tạp hơn.
🟢 Bài Tập 2: Kết hợp Top-p và Temperature
Prompt: Viết đoạn giới thiệu sản phẩm điện thoại mới.
Cặp giá trị thử nghiệm:
- Temp: 0.3, Top-p: 0.9
- Temp: 0.9, Top-p: 0.3
- Nhận xét: Cặp đầu tiên cho kết quả mượt, marketing hợp lý. Cặp thứ hai sáng tạo nhưng thiếu tính mạch lạc.
Kinh nghiệm rút ra:
- Top-p thấp → nội dung an toàn, chính xác, phù hợp nội dung học thuật, kỹ thuật.
- Top-p cao → phù hợp khi viết sáng tạo, quảng cáo, kịch bản.
📚 Từ Vựng Tiếng Anh Chuyên Ngành Hôm Nay
Từ vựng | Nghĩa | Ví dụ |
Top-p | Tham số Top-p | Top-p controls the probability of token selection. |
Probability | Xác suất | The model selects tokens based on cumulative probability. |
Confidence | Mức độ tin cậy | Lower top-p leads to more confident responses. |
Coherence | Sự mạch lạc | High coherence is ideal for factual content. |
Accuracy | Độ chính xác | Lower top-p improves accuracy. |
Trade-off | Sự đánh đổi | There’s a trade-off between creativity and coherence. |
Tổng Kết Ngày 25
- Hiểu được tham số top-p là gì
- Biết cách chọn giá trị Top-p phù hợp với từng tình huống cụ thể (học thuật vs sáng tạo).
- Phân biệt được tham số temperature và tham số top-p, thử nghiệm kết hợp giữa Top-p và Temperature để điều chỉnh độ sáng tạo và độ chính xác một cách hài hòa.
- Học thêm từ vựng tiếng anh chuyên ngành.
Cơ bản thì mình thấy tham số top-p cũng gần giống tham số temperature. Vì vậy nếu sử dụng hai tham số này thì chỉ nên chọn 1 trong 2 để tránh bị loạn như mình đề cập ở trên. Từ kết quả đầu ra của câu lệnh Kể lại câu chuyện “Cô bé quàng khăn đỏ” với top-p =0,1 / 0,9. Mình thấy nên sử dụng top-p thay vì tham số temperature vì khi set temperature cao, kết quả có vẻ xàm lắm :D, theo bạn đánh giá thế nào?
Hẹn gặp lại bạn trong bài blog tiếp theo vào ngày mai nhé! Chào thân ái và quyết thắng.